1.STM32F407ZG应用
电机驱动和应用控制
医疗设备
工业应用:PLC,变频器,断路器
打印机和扫描仪
报警系统,可视对讲,暖通空调
家用音响设备
2.STM32F407ZG概述
STM32F407ZG系列是基于高性能的ARM?Cortex?-M4F的32位RISC内核,工作频率高达168 MHz的。的Cortex-M4F核心功能支持所有ARM单精度数据处理指令和数据类型的单精度浮点单元(FPU)。它还实现了一套完整的DSP指令和内存保护单元(MPU),从而提高应用程序的安全性。
该STM32F407ZG系列采用高速嵌入式存储器(多达1 MB闪存,高达192 KB的SRAM),最多4字节的备份SRAM,以及广泛的增强I / O的连接到两条APB总线和外设,两个AHB总线和一个32位的多AHB总线矩阵。
所有STM32F407ZG设备提供3个12位ADC,两个DAC,1个低功耗RTC,12个通用16位定时器,其中包括两个用于电机控制的PWM定时器,两个通用32位定时器。一个真正的随机数发生器(RNG)。他们还配备了标准和先进的通信接口。
3.STM32F407ZG参数
STM32F407ZG存储器程序闪存(KB) 1024 RAM(KB) 192
STM32F407ZG性能参数,工作频率(兆赫) 168
16位定时器(IC / OC / PWM) 12(24/24/30)
32位定时器(IC / OC / PWM) 2(8/8/8)
A / D转换器 3X12位
D / A转换器 2X12位
通信接口 3xSPI 2xI2S 2xI2C; 4xUSART 2xUART 两个USB OTG(FS + FS / HS);
2xCAN 1xSDIO 以太网MAC10/100 的I / O 114
电压(V):1.8到3.6
4.STM32F407ZG封装与引脚
LQFP144
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车辆自动识别是建立在图像对比组件的基础上,利用摄像机拍摄车辆运行动态视频,然后采用先进的神经网络算法和模糊算法相结合,通过对视频流的采集和处理,完成车牌自动识别,自动进行车牌号码比较,并以文本的格式与进出场数据进行打包保存。
原理介绍:车辆自动识别系统对摄像机抓拍到的每帧图像都识别,并自动找到最佳识别效果的图像,应用这种方法可以很好地提高抓拍率、识别率,并且能够降低工程的施工难度。立林智能网络车牌自动识别正是基于这一思想,采用专有的技术,利用高速的识别算法核心对视频流进行逐帧的识别,即对单个车辆进行了多次识别,从而有效克服了现有车辆识别技术存在的许多缺陷。使用连续多帧识别,从工程的角度看,比单帧识别成功的机率要高很多,这是因为连续抓拍的图像的角度、光照不同,识别效果也不尽相同,从理论上讲,只要有一帧足够清晰的图像就有一个好的识别结果。立林智能网络车牌自动识别还采用先进的目标跟踪,以及识别结果最佳化等方法,来确保从车流中一个一个地甄别出序列化的车牌。
要实现对视频流逐帧识别,必须采用行之有效的高速识别算法,即神经网络算法和模糊算法相结合,否则无法达到实用的效果。对于常用的768×288高分辨率图像,立林智能网络车牌自动识别可以在3到10毫秒内完成全部的识别过程,并且在多个应用中实施了单台计算机多路的实时识别方案。
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