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非对称加密的密钥是指哪些

keros@mark 2022-11-06 资讯中心

今天给各位分享非对称加密的密钥是指哪些的知识,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站。

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什么是对称密匙和非对称密匙

对称加密(私人密钥加密)和非对称加密(公开密钥加密)。对称加密以数据加密标准(DNS,DataEncryptionStandard)算法为典型代表,非对称加密通常以RSA(RivestShamirAd1eman)算法为代表。传统密匙方法的密匙具有针对性,即加密密匙和解密密匙相同。而公开密匙密码方法的加密密匙和解密密匙不同,加密密匙可以公开而解密密匙需要保密。

非对称加密有哪些

非对称加密(asymmetric cryptography),也称为公开密钥加密(Public-key cryptography),是密码学的一种算法,它需要两个密钥,一个是公开密钥,另一个是私有密钥。顾名思义,公钥可以任意对外发布;而私钥必须由用户自行严格秘密保管,绝不透过任何途径向任何人提供,也不会透露给要通信的另一方,即使他被信任。

什么是非对称加密?

它是和对称加密相对应的。

对称加密是比较原始的加密手段,它的特点就是加密的密码和解密的密码是同一个,比如说压缩软件就是,即你在压缩包上加的密码是什么,解密的密码也必须是这个。很显然,对称加密的好处是简单快捷,坏处是保密性不佳,你得告诉对方这个密码才行,即中间必须存在一个双方交流密码的过程,这就产生了被人窃去的危险——别人要是窃去了这个密码,那信息也就暴露了。

非对称加密则是,想要加密一个文件,需要生出两个密码,一个公开密码,一个私人密码。比如说你想让对方给你发涉密文件,你就用非对称加密工具生出公私两个密码,然后把公开密码发给他,对方就用这个公开密码对要传来的文档进行加密,然后把这个用公开密码加密的文件发给你,你就可以用你的私人密码进行解密。对方或别人仅仅知道公开密码,无法就此逆推出私人密码,所以能够保证私人密码的安全性,也就保证了传输过程的保密性,涉密文件不会就此被人解密(别人偷去无用,因为没有私人密码,无法解开)。这就是非对称加密在涉密文件传输的应用。

如果把上边这个过程反过来,非对称加密则会实现另一种用途,电子签名。比如说你发了一份文件,别人怎么会知道这个文件就是你发的,而不是别人冒用你的身份发的呢?就算有你的亲笔签名,可架不住有笔迹摹仿高手呢。这种时候,你就可以用你的私有密码对这份公开的文件进行加密,然后再把公开密码随同公布。如果别人用你公布的公开密码能够对此文件进行解密,如此便可以就此验证出加密者就是你本人,它的安全性很高,其保密性比真正的笔迹更要安全。

非对称应用的这两个过程可以各简缩成四个字,就是传输涉密文件时,“公(用密码)加私(人密码)解”,电子签名(验明发文者正身)时,是“私(人密码)加公(开密码)解”。

可以看出,非对称加密的好处就是保密性好,因为中间不需要双方交流私人密码的过程——只需要交流公开密码,而这个公开密码第三方偷去了没用(无法就它推导出私人密码),不好处也很明显,就是过程相对复杂,解密效率不及对称式的。

嗯,非对称加密对比对称加密,还有一个明显的不同点,即加密者自己无法解密。对方得到公开密码后,用它对文件进行加密后,这个加密后的文件,对方虽然是生成者,可他自己也没法解密。这一点和对称加密截然不同。

所以,要是需要双方或多方交流重要、敏感的信息,还是用非对称加密为宜。但若是自个儿保密用的,或是文件密级不是那么高的,综合看来大概用对称加密更好。

对称密码体质加密使用什么的密钥,非对称密码体质的加密使用什么的密钥

1.对称密钥密码:对称密钥加密又称私钥加密,即信息的发送方和接收方用一个密钥去加密和解密数据。它的最大优势是加/解密速度快,

适合于对大数据量进行加密,但密钥管理困难。

2.非对称密钥密码:非对称密钥加密又称公钥密钥加密。它需要使用一对密钥

来分别完成加密和解密操作,一个公开发布,即公开密钥,另一

个由用户自己秘密保存,即私用密钥。信息发送者用公开密钥去

加密,而信息接收者则用私用密钥去解密。公钥机制灵活,但加密和解密速度却比对称密钥加密慢得多。

随着社会的发展,产品的更新速度也是越来越快,算法是方案的核心,保护开发者和消费者的权益刻不容缓,那么加密芯片在其中就扮演了重要的角色,如何选择加密芯片呢?
1.市面上加密芯片种类繁多,算法多种,加密芯片强度参差不齐,加密性能与算法、秘钥密切相关。常见的加密算法有对称算法,非对称算法,国密算法,大部分都是基于I2C、SPI或1-wire协议进行通信。加密芯片还是需要项目实际需求选择,比如对称加密算法的特点是计算量小、加密速度快、加密效率高等。
2.因为单片机软加密性能较弱且非常容易被复制,所以有了加密芯片的产生,大大增加了破解难度和生产成本。目前加密芯片广泛应用于车载电子、消费电子、美容医疗、工业控制、AI智能等行业。
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